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Kit Management de Projet
Les limites que nous rencontrons aujourd’hui sont en très grande partie due à un manque d’efficacité collective : la capacité de l’ensemble de l’équipe à jouer ensemble.
C’est sur ce constat et la nécessité d’améliorer le jeu collectif des acteurs d’une entreprise que c’est développé le PLM.
Quel est son domaine d'application ?
Le PLM s’applique aussi bien à des produits (avion, train, voiture, médicament …) qu’à des installations (bâtiment, usine, ligne de fabrication, infrastructure, mines, centrale nucléaire…) ou à des services (banque, assurance, maintenance …).
Il se décline en ALM Application Lifecycle management pour la gestion de cycle de vie d’un logiciel et en SLM Service Lifecycle management pour la gestion des services autour d’un produit.
Quels enjeux pour les entreprises ?
Le PLM est devenu la colonne vertébrale de tout projet et un élément incontournable de l’efficacité opérationnelle des entreprises.
Voici les principaux enjeux pour une organisation qui souhaite démarrer un projet PLM :
- L'utilisation d'un outil PLM en support de la chaîne de valeur fournit des opportunités significatives de réduction de coûts, de délais de développement, d’amélioration de la qualité du produit et des gains de productivité
- Il favorise la mise en œuvre de lignes de produits et de « stratégies modulaires » : Les modules sont assimilables à une brique de Lego remplissant une fonction et pouvant être réutilisé par plusieurs produitsCela permet d’augmenter les volumes de production et donc de réduire les coûts de productionMais cela permet également de réduire les coûts d’étude puisqu'on ne fait l’étude que pour le premier produit utilisant le module Par exemple : un module lève vitre pour une voiture. Le même module peut être utilisé sur tous les véhicules de la marque
- Il permet aussi d’améliorer la traçabilité, la conformité et la certification. Il facilite le re-use et la capitalisation des connaissances
- Il contribue à une meilleure robustesse et une meilleure qualité de conception et permet de réduire les tests physiques au moyen de la virtualisation et du Model Based Engineering
- Il permet de mettre en œuvre des modes de travail collaboratifs avec les fournisseurs, les partenaires et les clients. Il permet aussi de promouvoir la collaboration interne là où la gestion des données était auparavant focalisée sur la capture et le contrôle de l’information à la fin du processus de conception du produit
- En bref, il fournit aux entreprises l’excellence opérationnelle, l’adaptabilité et l’agilité dont elles ont besoin
Ci-après le résumé en infographie :